Machine Learning Studio
Boostez le retour sur investissement du marketing grâce à des prédictions optimisées, des personas précis et une personnalisation ciblée pour de meilleurs résultats et une croissance du chiffre d'affaires.
Modèles de machine learning
Les équipes de data science peuvent créer des modèles de machine learning personnalisés à l'aide des SDK Python et SQL dans un environnement de développement entièrement géré.
Découvrez les applications concrètes du machine learning.
Attributs calculés
Les équipes d'analystes de données peuvent construire leurs propres attributs calculés dans la CDP avec Snowflake SQL.
Faites les premiers pas vers des informations prédictives
Modèles et calculs
Les équipes marketing peuvent faire remonter dans la CDP et renommer le résultat des scores de modèles de machine learning ou de calculs personnalisés, puis les utiliser pour des campagnes ou des analyses afin de créer des expériences client basées sur les données.
Voir Machine Learning Studio en action
Exploration de données avancée
Les équipes data peuvent utiliser un mélange de code SQL et Python et des bibliothèques prêtes à l'emploi pour l'exploration avancée des données, le profilage, l'analyse des tendances, l'élaboration de rapports et la visualisation des données.
Prêt à transformer vos données clients ?
Des capacités illimitées pour votre équipe
Accès direct
Gérez toute la couche de données CDP pour la lecture des données et la persistance des données.
Gestion centralisée
Environnement Jupyter Notebook en libre-service pour les équipes data.
Evolutivité
Infrastructure de machine learning élastique pour de grands volumes de données et un traitement efficace des données.
SDK préinstallé
Facilitez l'interaction avec les données CDP/gérer les modèles et les calculs.
Fonctions de niveau plateforme
Accès direct aux fonctions disponibles au niveau de la plateforme, telles que l'actualisation de modèles personnalisés et la possibilité de personnaliser des éléments d'affichage.
Ressources complémentaires
