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ML（機械学習） Studio
予測精度の向上、的確なペルソナ、ターゲットを絞ったパーソナライゼーションにより、マーケティングROIを高め、より良い成果と収益拡大を実現します。
機械学習モデル
完全管理された開発環境で、データサイエンスチームはPythonとSQL SDKを使用してカスタム機械学習モデルを構築することが可能です。
実際の現場における機械学習のアプリケーションを見る
モデルおよび計算
マシーンラーニングモデルのスコアやカスタム計算の出力を、CDP で表示したりその名前を変更したりすることができます。さらにそれらをキャンペーンやアナリティクスのあらゆる場所で使用し、データドリブンな顧客体験を構築することができます。
ML Studioの活用例を見る
高度なデータ分析
データチームは、SQLとPythonコードのミックス、高度なデータ分析、プロファイリング、トレンド分析、精巧なデータレポートや可視化にすぐに使えるライブラリを活用することができます。
顧客データを変貌させる準備はできていますか？
特徴
チームに無限の機能を提供
ダイレクトアクセス
データ読み取りとデータ保持のために、CDPデータレイヤー全体を管理
一括管理
データチーム向けのセルフサービス、ジュピター・ノートブック環境
スケーラビリティ
大容量データと効率的なデータ処理のための柔軟なMLインフラストラクチャ
プリインストールされたSDK
データ管理モデルや計算を行い、CDPデータとのやり取りを容易にする
プラットフォームレベルの機能
カスタムモデルのリフレッシュや表示要素のカスタマイズ機能など、プラットフォームレベルの機能に直接アクセス可能
