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2024年、AIとマーケティングはどこで交差するのか

February 28, 2024 1 分で読めます
AI は今後も確実に存在し、進化し続ける。私たちにとって、AI とはどのような存在なのだろうか。
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2023年、人工知能(AI)はテック界に大きな波紋を広げ、その波紋はさらに広がると予想さています。マーケティング担当者にとっては人工知能に対する理解がまだ不十分であり、特に今後の利用や実装方法、SF のような大げさな話など、多くの疑問がこのテクノロジーを取り巻く状況を悪化させ続けているというのが現状です。

AI にとって最も困難な側面のひとつが法規制です。私たちが AI 技術において比較的未知の領域を開拓しているため、適切な使用と説明責任を監視し続けることは、政治と技術部門のリーダーにとって最重要課題となっています。

AI が私たちの生活により大きな役割を果たすようになるにつれ、消費者の信頼と必然的に生じるであろう法規制について、私たちはパートナー企業ネットワークの業界リーダーたちに見解を求めました。

AI に関する政府や州、自治体による規制がない中で、企業が AI に関する政策や管理体制を確立するためにできることは何か

「AI における平等性を支持するコミュニティに参加する。AI の使い方の原則を作り、明確で一貫性があり、理解しやすいものにする。」  ダニー・ブルーストン、創設者兼 CEO|Cyber-Duck

「企業は AI 活用に関する方針、教育、基準の策定を担当する AI センター・オブ・エクセレンス(CoE)を設立すべきである。そして、AI を使用して何を行い、何を行わないかを概説した AI 倫理文書を作成する。最後に、適切な AI の使用方法について従業員を教育する。」フレッド・フォークナー、戦略マーケティング担当副社長|Bounteous

「社内に委員会を作り、彼らが自分たちの組織で受け入れられると思うものを決める。」 ジョシュア・ホバー、ディレクター|Perficient

「データ品質の基準設定、倫理的な AI の運用、関連法の遵守、AI システムの不正使用や偏見を防ぐための監督を行うことで、組織はAIポリシーを制定することができる。AI を組織の価値観や顧客の期待に合致させるためには、専門技術者、法律家、リーダーの協力が不可欠だ。」ジル・ベイカー、VP プラクティスディレクター|Genuine 

「特定の規制がない場合でも、正確性、コンプライアンス、ユーザーのプライバシーを確保するためにデータガバナンスを優先することで、企業は独自のポリシーを制定することができる。これには、AI におけるバイアスの軽減、個人データの収集に関する透明性の高いユーザー同意メカニズムの確立、HIPAA、GDPR、CCPAなどのデータ保護法に沿った強固なデータガバナンスの実践が含まれる。データの品質と完全性を維持することは、責任ある AI の実装にとって鍵となる。」フランク・フェブラロ 、CTO|Phase2

ZDNet によると、AI の進歩に伴い、企業の信頼性を高める必要があると68%の消費者が回答している。企業はどうすれば消費者からの信頼を高めれるか

「AI がますます活用される世界で信頼を築くために、企業は透明性と倫理的な AI 活用を重視しなければならない。AI における "人工的な "という矛盾に対処するには、実際の具体的な利益を示し、AI の決定が説明可能で公正であることを保証することが必要だ。」ダニエル・クナウフ、最高技術責任者|Material+

「顧客の信頼と AI に関しては、企業が留意すべきことが3つある。顧客とコミュニケーションをとる際、そのコミュニケーションが AI によって助けられたり、促進されたりしていることを明確にすること。AI の出力を人間が継続的に検証することが重要であり、この点に関して透明性を保ち、方針を明示する。AI の偏見に関しては、あまり気にしないこと。このテクノロジーを導入する際には、十分考える必要があるだろう。」アンディ・クチャルスキー、代表取締役社長 | Promet Source

「AI をどのように利用するかについて透明性を確保すること、データプライバシーを優先すること、ユーザーの同意を積極的に求めること、AI の役割と限界について明確で一貫したコミュニケーションを行うことで、企業は消費者の信頼を築くことができる。」 アイリーン・ウォン、エクスペリエンス・デザイン SVP|Genuine

「AI 化が進む中で消費者の信頼を育てるには、データ利用における透明性を優先し、明確な意図を示す必要がある。単なる取引の関係を助長するのではなく、真摯なサポートの提供を目指すべきである。プライバシーの懸念を考慮することなく、行き当たりばったりでAIソリューションを適用することは避けるべき。加えて、AI のアウトプットに人によるチェックを取り入れることで、非人間的あるいは潜在的に干渉的なやりとりのリスクを軽減することができる。」フランク・フェブラロ、CTO|Phase2

「正直さと透明性。このトピックについて、マーゴット・ブルームスタインの著書『Trustworthy』は素晴らしい読み物だ。」 グレッグ・ダンラップ、戦略ディレクター|Lullabot

ここで取り上げた各パートナーの詳細については、アクイアパートナーポータルをご覧ください。

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