Ce Que Vous Devez Savoir Sur La DAM et l'IA

L'intelligence artificielle (IA) transforme notre façon de créer du contenu. Elle redéfinit également la manière dont il est géré, consulté et analysé.

Dans cet article, nous explorons le rôle de l'IA dans la gestion d'actifs numériques (DAM). Notamment, comment gérer les médias générés par l'IA, utiliser les outils d'IA avec les plateformes DAM pour des processus plus efficaces, et des conseils pour opérationnaliser l'IA dans votre organisation.

Conseils pour gérer le contenu généré par l'IA

Comme vous le savez, la création de contenu n'est plus exclusivement humaine. Les outils d'IA générative comme ChatGPT et DALL-E gagnent en popularité et facilitent l'externalisation de la création de contenu vers les technologies d'IA pour les organisations. Mais il y a un piège : quand la création de contenu évolue, notre façon de la gérer doit également changer.

Gardez à l'esprit les sensibilités juridiques

L'IA ouvre de nouvelles complexités et ambiguïtés à naviguer avec les lois sur le droit d'auteur et la propriété intellectuelle (PI). Devez-vous créditer l'IA aux côtés des créateurs humains ? Êtes-vous responsable lorsque l'IA plagie du contenu protégé par le droit d'auteur ? Comment l'IA impacte-t-elle les droits d'image et les licences ? Nous répondons à ces questions dans un article invité CMSWire, mais notre point est que les aspects juridiques du contenu généré par l'IA sont complexes. Lors de l'utilisation de l'IA, assurez-vous de connaître les lois, procédez avec prudence et impliquez un professionnel juridique dans l'approbation du contenu et la création de directives — ce qui nous amène à notre point suivant.

Mettez à jour vos directives de marque

Les directives de marque soutiennent la cohérence de marque et définissent un cadre pour la façon dont les personnes peuvent et ne peuvent pas utiliser vos actifs visuels, verbaux et écrits. Avec l'utilisation généralisée de l'IA et ses paramètres juridiques en évolution, les organisations doivent réexaminer leurs directives de marque et définir clairement si, quand, comment, par qui et dans quelle capacité le contenu généré par l'IA est approuvé et approprié pour utilisation.

Créez de nouveaux champs de métadonnées

Lors de l'utilisation de contenu généré par l'IA dans un système DAM, vous devez créer de nouveaux champs de métadonnées pour vous assurer de pouvoir respecter vos directives de marque, atténuer les risques juridiques, analyser les performances, créditer correctement l'IA et les créateurs de contenu, résoudre les problèmes, et plus encore.

Exemples de champs de métadonnées inspirés par l'IA :

• Généré par : Il existe des dizaines d'outils d'IA générative. DALL-E, ChatGPT, Gemini, Midjourney ou un autre outil d'IA a-t-il produit l'actif ? Cela peut faire partie des métadonnées du fichier et être mappé vers un champ dans le DAM.
• Prompt : Quelle invite textuelle a été utilisée pour générer un actif ? Cela aidera les autres à recréer du contenu similaire en suivant les invites qui fonctionnent bien et correspondent au style de marque souhaité.
• Numéro de série : Si vous saisissez la même invite plus d'une fois, les outils d'IA produiront un actif unique à chaque fois. Par conséquent, vous avez besoin d'un identifiant pour différencier les actifs qui proviennent exactement de la même invite.
• Vérifié (O/N) : L'IA n'est pas toujours précise. Elle peut plagier, inventer des informations et poser d'autres risques juridiques. Mettre en place les bons contrôles et équilibres protégera votre organisation.
• Contributeurs : Qui a écrit l'invite ? Qui a créé du texte, des designs, des photos ou autre contenu que l'IA a utilisé pour créer un actif ? Vous pourriez avoir besoin de créditer ces personnes ou utiliser cette information lors d'un audit.

Analysez et suivez

Tout comme avec n'importe quel contenu, vous devez savoir si vos actifs générés par l'IA livrent des résultats et engagent les clients de manière positive. Et si vous utilisez l'IA pour augmenter le volume et la vitesse de contenu produit, alors il est encore plus important de pouvoir analyser rapidement les performances à grande échelle, ainsi que d'avoir des systèmes automatisés en place pour aider à gérer quel contenu reste en usage ou est retiré de la circulation.

Utilisation de l'IA dans la technologie DAM

L'intégration de l'IA dans le DAM ne concerne pas seulement la gestion des actifs créés par ces outils ; il s'agit aussi de tirer parti de l'IA au sein du système DAM lui-même. Examinons quelques façons dont l'IA transforme les DAM de simples solutions de stockage en centres de contenu intelligents.

Plusieurs façons d'intégrer l'IA dans le DAM

Fonctionnalité IA native : Fonctionnalités IA prêtes à l'emploi dans les solutions DAM modernes qui sont déjà intégrées directement dans l'outil et prêtes à utiliser.

Plugins pré-construits : Les fournisseurs offrent des plugins alimentés par l'IA, permettant une intégration facile d'outils avec une certaine flexibilité. Des invites personnalisées peuvent guider l'IA pour utiliser des vocabulaires contrôlés, des métadonnées existantes associées à un fichier, ou des mots-clés cibles pour améliorer la pertinence pour votre entreprise.

Intégrations personnalisées : Travaillez avec des équipes internes ou des développeurs externes pour lier des outils d'IA tels que les modèles GPT ou des algorithmes entraînés sur mesure à votre DAM pour un contrôle total.

Outils IA autonomes : Des outils qui fonctionnent de manière indépendante peuvent encore être utilisés aux côtés de votre solution DAM pour améliorer des flux de travail spécifiques sans intégration complète.

Tendances communes et futures de l'IA dans le DAM

L'IA améliore les systèmes DAM dans les domaines suivants en automatisant les tâches à haut volume et en offrant des insights plus approfondis :

• Génération de tags et mots-clés : Taguer automatiquement les actifs (vs. tagage manuel) basé sur leurs caractéristiques et contenu.

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• Légendes et descriptions : Le traitement du langage naturel (NLP) génère automatiquement des descriptions d'actifs pour une compréhension et récupération faciles. Peut être utilisé pour le texte alternatif d'image pour soutenir les exigences d'accessibilité et de SEO.
• Extraction de texte : Extraire le texte de fichiers basés sur image comme les publicités ou emballages de produits pour le rendre consultable.
• Traduction : Traduire les métadonnées, transcriptions et autres textes en plusieurs langues pour soutenir plusieurs régions.
• Transcription vidéo : Générer des transcriptions en utilisant la synthèse vocale à partir du contenu vidéo pour l'accessibilité et la consultabilité.
• Filtrage et recherche par couleur : Trier et récupérer des images basées sur les couleurs dominantes.
• Recherche sémantique : Permettre des recherches basées sur le sens plutôt que sur des mots-clés exacts pour une navigation plus intuitive.
• Reconnaissance faciale : Identifier les individus dans les photos ou vidéos pour un catalogage amélioré.

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• Détection de doublons : Prévenir l'encombrement d'actifs en identifiant et supprimant les doublons.
• Résumé de contenu : Résumer de longs documents pour des évaluations plus rapides.
• Récupération d'insights : Extraire des modèles exploitables à partir de données liées aux actifs.

Opérationnalisation de l'IA dans votre organisation

Pour vraiment exploiter l'IA au sein du DAM, vous aurez besoin d'une approche structurée. Suivez ces étapes pour introduire et optimiser l'IA dans vos flux de travail de contenu d'entreprise.

Identifiez les principaux points de douleur

Commencez par identifier où vos systèmes actuels font défaut. Est-ce dans la consultabilité des actifs, les tâches récurrentes comme le tagage, la génération et personnalisation de contenu, ou les insights d'utilisation et de performance ? Identifier les goulots d'étranglement — que ce soit dans la recherche et découverte, la rationalisation des tâches répétitives, ou l'obtention d'insights utilisateur — aidera à prioriser les solutions IA qui livrent une valeur tangible.

Auditez votre gestion d'actifs

Évaluez comment votre organisation gère et utilise actuellement les actifs numériques en considérant des facteurs clés tels que les résultats souhaités, les métadonnées (descriptives, administratives, structurelles), les utilisateurs et l'accès, et les configurations et capacités existantes. Identifiez les lacunes dans ces domaines et explorez comment l'IA peut les adresser. Cette analyse fournira une base solide pour suivre les améliorations.

Tracez et priorisez

Activer une fonctionnalité de transcription vidéo prête à l'emploi nécessitera beaucoup moins d'effort que d'entraîner un modèle personnalisé pour reconnaître votre photographie de produit. Utiliser un cadre 2x2 pour visualiser la valeur contre l'effort pour chaque cas d'usage et capacité d'IA peut aider vos équipes à discuter et prioriser votre feuille de route IA.

Lorsqu'appliqué à tracer la valeur contre l'effort pour les cas d'usage et capacités d'IA, l'axe des x de la grille représente « l'effort » requis (tel que le temps, coût, ou complexité à implémenter), tandis que l'axe des y représente la « valeur » générée (telle que les gains d'efficacité, économies de coûts, ou impact stratégique). Chaque cas d'usage ou capacité d'IA est tracé comme un point dans l'un des quatre quadrants, permettant aux équipes de catégoriser et prioriser les opportunités. Voici comment les quadrants se décomposent typiquement :

En utilisant un cadre 2x2, les équipes peuvent visuellement comparer et discuter plusieurs options IA, obtenant une compréhension claire de où concentrer leurs efforts. Cette approche favorise l'alignement entre les parties prenantes, aide à identifier les opportunités avec le meilleur retour sur investissement, et assure que les ressources sont allouées efficacement dans la construction d'une feuille de route IA.

Définissez des critères de contrôle qualité

Assurez-vous que les sorties IA répondent à vos standards de marque et de qualité en les évaluant pour la précision et l'exactitude. Considérez :

Précision : À quel point l'IA doit-elle correctement identifier le contenu et contexte de l'actif ?

Exactitude : À quel point l'IA doit-elle générer des métadonnées qui sont… ?

Factuelles

Pertinentes

Plausibles comme termes de recherche que les utilisateurs DAM pourraient entrer

Déterminez comment vous garderez un humain dans la boucle pour évaluer les sorties IA et faire des ajustements.

Appliquez un cadre d'amélioration continue

Adopter une technologie nouvelle et en évolution rapide comme l'IA nécessite une amélioration continue. Utilisez un cadre comme Planifier-Faire-Étudier-Ajuster (PDSA) où les outils IA sont périodiquement évalués, ajustés et re-optimisés pour s'adapter aux besoins commerciaux changeants.

Les mises à jour régulières sont essentielles pour que les systèmes IA restent efficaces et effectifs dans la gestion d'actifs numériques.

Utilisez le cadre Planifier-Faire-Étudier-Ajuster (PDSA) pour l'amélioration continue.

• Planifier : Implémenter des solutions IA initiales alignées avec les objectifs commerciaux.
• Faire : Déployer et intégrer les outils IA dans votre flux de travail.
• Étudier : Évaluer régulièrement la performance des outils IA pour s'assurer qu'ils livrent de la valeur et améliorent l'efficacité.
• Ajuster : Utiliser les insights des évaluations pour affiner et optimiser les outils IA.

Évaluez et affinez régulièrement les outils IA pour vous assurer qu'ils conduisent à des améliorations exploitables, restent alignés avec vos besoins commerciaux, et s'adaptent aux tendances du marché, maximisant leur utilité et impact. En suivant ces pratiques, vous pouvez améliorer la gestion d'actifs numériques tout en atteignant un plus grand succès dans le marketing et la création de contenu.

Expérimentez avec des invites personnalisées

Vous n'avez pas besoin de l'avoir intégré à votre système DAM pour commencer à tirer parti de ses capacités. Voici quelques façons de l'utiliser efficacement :

• Besoin d'un coup de pouce sur votre stratégie d'intégration ? Utilisez une invite pour développer un plan pour prioriser vos trois prochaines intégrations pour un impact maximum. Quand j'ai essayé ceci, ça a même généré du code !
• Vous cherchez des conseils de taxonomie ? Demandez des recommandations — avez-vous vraiment besoin de tous ces champs, ou certains pourraient-ils être consolidés ?
• Certains de nos clients créent des newsletters utilisateur DAM mensuelles pour tenir leurs équipes informées du nouveau contenu, fonctionnalités et conseils. Fournissez quelques points clés, et laissez-le rédiger l'email pour vous.
• Besoin d'aide pour analyser les données de vos actifs ? Demandez-lui de vous guider à travers le processus.
• Vous voulez solidifier le business case ou ROI de votre DAM ? Utilisez-le pour penser comme un PDG ou expert financier et construire un argument convaincant.

Avec seulement quelques invites, vous pouvez atteindre des résultats plus rapides et plus efficaces de manière innombrable — vous économisant temps et effort tout en générant un impact.

Prêt à tirer le meilleur parti de l'IA pour le DAM ?

L'IA a le potentiel de changer à jamais la façon dont vous créez et gérez votre contenu. Savoir comment exploiter sa puissance pour automatiser les tâches chronophages, rationaliser vos flux de travail et améliorer l'efficacité de vos efforts de contenu est un facteur déterminant dans le succès de vos pratiques DAM. Ne vous y trompez pas — l'IA est arrivée. En tirez-vous le meilleur parti ?

Pour en savoir plus sur l'IA pour le DAM ou pour voir les capacités IA d'Acquia DAM en action, planifiez une démo en direct aujourd'hui.