Lo Que Necesitas Saber Sobre DAM e IA
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La inteligencia artificial (IA) está transformando la forma en que creamos contenido. También está redefiniendo cómo se gestiona, accede y analiza.
En esta publicación, exploramos el papel de la IA en la gestión de activos digitales (DAM). Incluyendo cómo gestionar medios generados por IA, usar herramientas de IA con plataformas DAM para procesos más eficientes, y consejos para operacionalizar la IA en su organización.
Consejos para gestionar contenido generado por IA
Como saben, la creación de contenido ya no es exclusivamente una tarea humana. Las herramientas de IA generativa como ChatGPT y DALL-E están ganando popularidad y facilitando que las organizaciones deleguen la creación de contenido a tecnologías de IA. Pero hay un desafío: cuando cambia la creación de contenido, también debe cambiar la forma en que lo gestionamos.
Mantenga en mente las consideraciones legales
La IA está abriendo nuevas complejidades y ambigüedades que navegar con las leyes de derechos de autor y propiedad intelectual (PI). ¿Necesita acreditar a la IA junto con los creadores humanos? ¿Es responsable cuando la IA plagia contenido con derechos de autor? ¿Cómo impacta la IA los derechos de imagen y licencias? Respondemos preguntas como estas en un artículo invitado en CMSWire, pero nuestro punto es que los aspectos legales del contenido generado por IA son complicados. Al usar IA, asegúrese de conocer las leyes, proceda con precaución, e involucre a un profesional legal en la aprobación de contenido y creación de directrices — lo que nos lleva a nuestro siguiente punto.
Actualice sus directrices de marca
Las directrices de marca apoyan la consistencia de marca y definen un marco para cómo las personas pueden y no pueden usar sus activos visuales, verbales y escritos. Con el uso generalizado de la IA y sus parámetros legales en evolución, las organizaciones deben reexaminar sus directrices de marca y definir claramente si, cuándo, cómo, por quién, y en qué capacidad el contenido generado por IA está aprobado y es apropiado para su uso.
Cree nuevos campos de metadatos
Al aprovechar el contenido generado por IA en un sistema DAM, necesita crear nuevos campos de metadatos para asegurar que pueda mantener sus directrices de marca, mitigar riesgos legales, analizar el rendimiento, acreditar apropiadamente a la IA y creadores de contenido, solucionar problemas, y más.
Ejemplos de campos de metadatos inspirados por IA:
- Generado por: Hay docenas de herramientas de IA generativa. ¿DALL-E, ChatGPT, Gemini, Midjourney, u otra herramienta de IA produjo el activo? Esto puede ser parte de los metadatos del archivo y mapeado a un campo dentro del DAM.
- Prompt: ¿Qué prompt de texto se usó para generar un activo? Esto ayudará a otros a recrear contenido similar siguiendo los prompts que funcionan bien y se ajustan a un estilo de marca deseado.
- Número de serie: Si ingresa el mismo prompt más de una vez, las herramientas de IA producirán un activo único cada vez. Por lo tanto, necesita un identificador para diferenciar activos que vinieron del mismo prompt exacto.
- Verificado (S/N): La IA no siempre es precisa. Puede plagiar, inventar información, y presentar otros riesgos legales. Implementar las verificaciones y equilibrios correctos protegerá a su organización.
- Colaboradores: ¿Quién escribió el prompt? ¿Quién creó texto, diseños, fotos, u otro contenido que la IA usó para crear un activo? Puede necesitar dar crédito a estas personas o usar esta información durante una auditoría.
Analice y rastree
Al igual que con cualquier contenido, necesita saber si sus activos generados por IA están entregando resultados y atrayendo a los clientes de manera positiva. Y si está usando IA para aumentar el volumen y velocidad del contenido producido, entonces es aún más importante poder analizar rápidamente el rendimiento a escala, así como tener sistemas automatizados en su lugar para ayudar a gestionar qué contenido permanece en uso o se retira de circulación.
Uso de IA en la tecnología DAM
La integración de IA en DAM no se trata solo de gestionar activos creados por estas herramientas; también se trata de aprovechar la IA dentro del sistema DAM mismo. Veamos algunas formas en que la IA está transformando los DAM de simples soluciones de almacenamiento a centros de contenido inteligentes.
Múltiples formas de integrar IA en DAM
Funcionalidad nativa de IA: Características de IA listas para usar en soluciones DAM modernas que ya están integradas directamente en la herramienta y listas para usar.
Plugins preconfigurados: Los proveedores ofrecen plugins impulsados por IA, permitiendo una integración fácil de herramientas con cierta flexibilidad. Los prompts personalizados pueden guiar a la IA para usar vocabularios controlados, metadatos existentes asociados con un archivo, o palabras clave objetivo para mejorar la relevancia para su negocio.
Integraciones personalizadas: Trabaje con equipos internos o desarrolladores externos para vincular herramientas de IA como modelos GPT o algoritmos entrenados personalizados a su DAM para control total.
Herramientas de IA independientes: Las herramientas que funcionan independientemente aún pueden usarse junto con su solución DAM para mejorar flujos de trabajo específicos sin integración completa.
Tendencias comunes y futuras de IA en DAM
La IA mejora los sistemas DAM en las siguientes áreas automatizando tareas de alto volumen y ofreciendo conocimientos más profundos:
- Generación de etiquetas y palabras clave: Etiquetar automáticamente activos (vs. etiquetado manual) basado en sus características y contenido.
- Títulos y descripciones: El procesamiento de lenguaje natural (NLP) genera automáticamente descripciones de activos para fácil comprensión y recuperación. Puede usarse para texto alternativo de imágenes para apoyar requisitos de accesibilidad y SEO.
- Extracción de texto: Extraer texto de archivos basados en imágenes como anuncios o empaques de productos para hacerlo buscable.
- Traducción: Traducir metadatos, transcripciones, y otro texto a múltiples idiomas para apoyar múltiples regiones.
- Transcripción de video: Generar transcripciones usando voz a texto del contenido de video para accesibilidad y capacidad de búsqueda.
- Filtrado y búsqueda por color: Ordenar y recuperar imágenes basado en colores dominantes.
- Búsqueda semántica: Habilitar búsquedas basadas en significado en lugar de palabras clave exactas para navegación más intuitiva.
- Reconocimiento facial: Identificar individuos en fotos o videos para mejor catalogación.
- Detección de duplicados: Prevenir desorden de activos identificando y removiendo duplicados.
- Resumen de contenido: Resumir documentos largos para evaluaciones más rápidas.
- Recuperación de conocimientos: Extraer patrones accionables de datos relacionados con activos.
Operacionalizando IA en su organización
Para verdaderamente aprovechar la IA dentro de DAM, necesitará un enfoque estructurado. Siga estos pasos para introducir y optimizar la IA en sus flujos de trabajo de contenido empresarial.
Identifique los principales puntos problemáticos
Comience identificando dónde sus sistemas actuales se quedan cortos. ¿Es en la capacidad de búsqueda de activos, tareas recurrentes como etiquetado, generación y personalización de contenido, o conocimientos de uso y rendimiento? Identificar cuellos de botella—ya sea en búsqueda y descubrimiento, agilizando tareas repetitivas, o obteniendo conocimientos de usuario—ayudará a priorizar soluciones de IA que entreguen valor tangible.
Audite su gestión de activos
Evalúe cómo su organización actualmente gestiona y usa activos digitales considerando factores clave como resultados deseados, metadatos (descriptivos, administrativos, estructurales), usuarios y acceso, y configuraciones y capacidades existentes. Identifique cualquier brecha en estas áreas y explore cómo la IA puede abordarlas. Este análisis proporcionará una línea base sólida para rastrear mejoras.
Planifique y priorice
Activar una función de transcripción de video lista para usar va a requerir mucho menos esfuerzo que entrenar un modelo personalizado para reconocer su fotografía de productos. Usar un marco 2x2 para visualizar el valor contra el esfuerzo para cada caso de uso y capacidad de IA puede ayudar a sus equipos a discutir y priorizar su hoja de ruta de IA.
Cuando se aplica para graficar valor contra esfuerzo para casos de uso y capacidades de IA, el eje x de la cuadrícula representa el "esfuerzo" requerido (como tiempo, costo, o complejidad para implementar), mientras que el eje y representa el "valor" generado (como ganancias de eficiencia, ahorro de costos, o impacto estratégico). Cada caso de uso o capacidad de IA se grafica como un punto dentro de uno de los cuatro cuadrantes, habilitando a los equipos a categorizar y priorizar oportunidades. Aquí es cómo típicamente se desglosan los cuadrantes:
Bajo valor, alto esfuerzo Estos representan proyectos de bajo impacto que demandan recursos considerables. Típicamente se evitan o se les baja la prioridad a menos que aborden beneficios indirectos o requisitos de cumplimiento. | Alto valor, alto esfuerzo Estas son iniciativas de largo plazo y alto impacto que requieren recursos significativos pero tienen el potencial de entregar resultados sustanciales. Estos proyectos deben planificarse cuidadosamente e incorporarse en la hoja de ruta. |
|---|---|
Bajo valor, bajo esfuerzo Estas son tareas de baja prioridad que pueden abordarse si los recursos y tiempo lo permiten pero no son críticas para la estrategia general. | Alto valor, bajo esfuerzo Estas son las "victorias rápidas" donde las soluciones de IA pueden entregar impacto significativo con inversión mínima. Los equipos deben priorizar estas primero para demostrar éxito temprano y construir impulso. |
Al usar un marco 2x2, los equipos pueden comparar visualmente y discutir múltiples opciones de IA, obteniendo una comprensión clara de dónde enfocar sus esfuerzos. Este enfoque fomenta la alineación entre las partes interesadas, ayuda a identificar oportunidades con el mejor retorno de inversión, y asegura que los recursos se asignen efectivamente en la construcción de una hoja de ruta de IA.
Establezca criterios de control de calidad
Asegure que los resultados de IA cumplan con sus estándares de marca y calidad evaluándolos por precisión y exactitud. Considere:
Precisión: ¿Qué tan bien debe la IA identificar correctamente el contenido y contexto del activo?
Exactitud: ¿Qué tan bien debe la IA generar metadatos que sean...?
Factuales
Relevantes
Plausibles como términos de búsqueda que los usuarios de DAM pueden ingresar
Determine cómo mantendrá a un humano en el ciclo para evaluar los resultados de IA y hacer ajustes.
Aplique un marco de mejora continua
Adoptar una tecnología nueva y que evoluciona rápidamente como la IA requiere mejora continua. Use un marco como Planificar-Hacer-Estudiar-Ajustar (PHEA) donde las herramientas de IA se evalúan periódicamente, se ajustan, y se re-optimizan para adaptarse a las necesidades comerciales cambiantes.
Las actualizaciones regulares son esenciales para que los sistemas de IA permanezcan eficientes y efectivos en la gestión de activos digitales.
Use el marco Planificar-Hacer-Estudiar-Ajustar (PHEA) para mejora continua.
- Planificar: Implementar soluciones iniciales de IA alineadas con objetivos comerciales.
- Hacer: Desplegar e integrar las herramientas de IA en su flujo de trabajo.
- Estudiar: Evaluar regularmente el rendimiento de las herramientas de IA para asegurar que entreguen valor y mejoren eficiencia.
- Ajustar: Usar conocimientos de las evaluaciones para refinar y optimizar las herramientas de IA.
Evalúe y refine regularmente las herramientas de IA para asegurar que impulsen mejoras accionables, permanezcan alineadas con sus necesidades comerciales, y se adapten a tendencias del mercado, maximizando su utilidad e impacto. Siguiendo estas prácticas, puede mejorar la gestión de activos digitales mientras logra mayor éxito en marketing y creación de contenido.
Experimente con prompts personalizados
No necesita tenerlo integrado con su sistema DAM para comenzar a aprovechar sus capacidades. Aquí hay solo algunas formas en que puede usarlo efectivamente:
- ¿Necesita un impulso en su estrategia de integración? Use un prompt para desarrollar un plan para priorizar sus próximas tres integraciones para máximo impacto. Cuando probé esto, ¡incluso generó algo de código!
- ¿Busca consejos sobre taxonomía? Pida recomendaciones—¿realmente necesita todos esos campos, o algunos podrían consolidarse?
- Algunos de nuestros clientes crean boletines mensuales para usuarios de DAM para mantener a sus equipos informados sobre nuevo contenido, características, y consejos. Proporcione algunos puntos clave, y deje que redacte el correo electrónico por usted.
- ¿Necesita ayuda analizando datos para sus activos? Pídale que le guíe a través del proceso.
- ¿Quiere solidificar el caso de negocio de su DAM o ROI? Aprovéchelo para pensar como un CEO o experto en finanzas y construir un argumento convincente.
Con solo unos pocos prompts, puede lograr resultados más rápidos y eficientes de innumerables maneras—ahorrándole tiempo y esfuerzo mientras impulsa el impacto.
¿Listo para sacar el máximo provecho de la IA para DAM?
La IA tiene el potencial de cambiar para siempre la forma en que crea y gestiona su contenido. Saber cómo aprovechar su poder para automatizar tareas que consumen tiempo, agilizar sus flujos de trabajo, y mejorar la efectividad de sus esfuerzos de contenido es un factor determinante en el éxito de sus prácticas de DAM. No se equivoque — la IA ha llegado. ¿Está sacando el máximo provecho de ella?
Para aprender más sobre IA para DAM o para ver las capacidades de IA de Acquia DAM en acción, programe una demostración en vivo hoy.
Sr. Manager, Product Marketing Marketing Acquia
