O Que Você Precisa Saber Sobre DAM e IA

A inteligência artificial (IA) está transformando a forma como criamos conteúdo. Também está remodelando como ele é gerenciado, acessado e analisado.

Neste post, exploramos o papel da IA no gerenciamento de ativos digitais (DAM). Incluindo como gerenciar mídia gerada por IA, usar ferramentas de IA com plataformas DAM para processos mais eficientes e dicas para operacionalizar a IA em sua organização.

Dicas para gerenciar conteúdo gerado por IA

Como você sabe, a criação de conteúdo não é mais uma tarefa exclusivamente humana. Ferramentas de IA generativa como ChatGPT e DALL-E estão ganhando popularidade e facilitando para as organizações terceirizarem a criação de conteúdo para tecnologias de IA. Mas há um porém: quando a criação de conteúdo muda, a forma como a gerenciamos também deve mudar.

Mantenha questões legais em mente

A IA está abrindo novas complexidades e ambiguidades para navegar com leis de direitos autorais e propriedade intelectual (PI). Você precisa creditar a IA junto com criadores humanos? Você é responsável quando a IA plagia conteúdo protegido por direitos autorais? Como a IA impacta direitos de imagem e licenciamento? Respondemos perguntas como essas em um artigo convidado no CMSWire, mas nosso ponto é que as questões legais em torno do conteúdo gerado por IA são complicadas. Ao usar IA, certifique-se de conhecer as leis, proceda com cautela e envolva um profissional jurídico na aprovação de conteúdo e criação de diretrizes — o que nos leva ao nosso próximo ponto.

Atualize suas diretrizes de marca

As diretrizes de marca apoiam a consistência da marca e definem uma estrutura de como as pessoas podem e não podem usar seus ativos visuais, verbais e escritos. Com o uso generalizado da IA e seus parâmetros legais em evolução, as organizações devem reexaminar suas diretrizes de marca e definir claramente se, quando, como, por quem e em que capacidade o conteúdo gerado por IA é aprovado e apropriado para uso.

Crie novos campos de metadados

Ao utilizar conteúdo gerado por IA em um sistema DAM, você precisa criar novos campos de metadados para garantir que possa manter suas diretrizes de marca, mitigar riscos legais, analisar desempenho, creditar adequadamente a IA e criadores de conteúdo, solucionar problemas e muito mais.

Exemplos de campos de metadados inspirados por IA:

• Gerado por: Existem dezenas de ferramentas de IA generativa. O DALL-E, ChatGPT, Gemini, Midjourney ou outra ferramenta de IA produziu o ativo? Isso pode fazer parte dos metadados do arquivo e ser mapeado para um campo no DAM.
• Prompt: Que prompt de texto foi usado para gerar um ativo? Isso ajudará outros a recriar conteúdo similar seguindo os prompts que funcionam bem e se adequam ao estilo de marca desejado.
• Número da série: Se você inserir o mesmo prompt mais de uma vez, as ferramentas de IA produzirão um ativo único a cada vez. Portanto, você precisa de um identificador para diferenciar ativos que vieram do mesmo prompt exato.
• Verificado (S/N): A IA nem sempre é precisa. Ela pode plagiar, inventar informações e apresentar outros riscos legais. Implementar os controles e contrabalanços adequados protegerá sua organização.
• Colaboradores: Quem escreveu o prompt? Quem criou texto, designs, fotos ou outro conteúdo que a IA usou para criar um ativo? Você pode precisar dar crédito a essas pessoas ou usar essas informações durante uma auditoria.

Analise e acompanhe

Assim como com qualquer conteúdo, você precisa saber se seus ativos gerados por IA estão entregando resultados e engajando clientes de forma positiva. E se você está usando IA para aumentar o volume e velocidade de conteúdo produzido, então é ainda mais importante conseguir analisar rapidamente o desempenho em escala, bem como ter sistemas automatizados em vigor para ajudar a gerenciar qual conteúdo permanece em uso ou é retirado de circulação.

Usando IA na tecnologia DAM

A integração da IA no DAM não é apenas sobre gerenciar ativos criados por essas ferramentas; é também sobre aproveitar a IA dentro do próprio sistema DAM. Vamos analisar algumas formas como a IA está transformando DAMs de soluções simples de armazenamento em hubs inteligentes de conteúdo.

Múltiplas Formas de Integrar IA no DAM

Funcionalidade Nativa de IA: Recursos de IA prontos para uso em soluções DAM modernas que já estão incorporados diretamente na ferramenta e prontos para usar.

Plugins Pré-construídos: Fornecedores oferecem plugins alimentados por IA, permitindo integração fácil de ferramentas com alguma flexibilidade. Prompts personalizados podem orientar a IA a usar vocabulários controlados, metadados existentes associados a um arquivo ou palavras-chave alvo para melhorar a relevância para seu negócio.

Integrações Personalizadas: Trabalhe com equipes internas ou desenvolvedores externos para conectar ferramentas de IA como modelos GPT ou algoritmos treinados customizados ao seu DAM para controle total.

Ferramentas de IA Independentes: Ferramentas que funcionam independentemente ainda podem ser usadas junto com sua solução DAM para aprimorar fluxos de trabalho específicos sem integração completa.

Tendências Atuais e Futuras da IA no DAM

A IA aprimora sistemas DAM nas seguintes áreas ao automatizar tarefas de alto volume e oferecer insights mais profundos:

• Geração de Tags e Palavras-chave: Marcar automaticamente ativos (vs. marcação manual) com base em suas características e conteúdo.

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• Legendas e Descrições: O processamento de linguagem natural (PLN) gera automaticamente descrições de ativos para fácil compreensão e recuperação. Pode ser usado para texto alternativo de imagens para apoiar requisitos de acessibilidade e SEO.
• Extração de Texto: Extrair texto de arquivos baseados em imagem como anúncios ou embalagens de produtos para torná-lo pesquisável.
• Tradução: Traduzir metadados, transcrições e outros textos para múltiplos idiomas para apoiar múltiplas regiões.
• Transcrição de Vídeo: Gerar transcrições usando fala-para-texto do conteúdo de vídeo para acessibilidade e pesquisabilidade.
• Filtragem e Busca por Cor: Classificar e recuperar imagens com base nas cores dominantes.
• Busca Semântica: Permitir buscas baseadas em significado ao invés de palavras-chave exatas para navegação mais intuitiva.
• Reconhecimento Facial: Identificar indivíduos em fotos ou vídeos para catalogação aprimorada.

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• Detecção de Duplicatas: Prevenir desordem de ativos identificando e removendo duplicatas.
• Resumo de Conteúdo: Resumir documentos longos para avaliações mais rápidas.
• Recuperação de Insights: Extrair padrões acionáveis de dados relacionados a ativos.

Operacionalizando IA em Sua Organização

Para verdadeiramente aproveitar a IA dentro do DAM, você precisará de uma abordagem estruturada. Siga estes passos para introduzir e otimizar IA em seus fluxos de trabalho de conteúdo empresarial.

Identifique os Principais Pontos de Dor

Comece identificando onde seus sistemas atuais falham. É na pesquisabilidade de ativos, tarefas recorrentes como marcação, geração e personalização de conteúdo, ou insights de uso e desempenho? Identificar gargalos—seja em busca e descoberta, simplificação de tarefas repetitivas ou obtenção de insights do usuário—ajudará a priorizar soluções de IA que entregam valor tangível.

Audite Seu Gerenciamento de Ativos

Avalie como sua organização atualmente gerencia e usa ativos digitais considerando fatores-chave como resultados desejados, metadados (descritivos, administrativos, estruturais), usuários e acesso, e configurações e capacidades existentes. Identifique quaisquer lacunas nessas áreas e explore como a IA pode abordá-las. Esta análise fornecerá uma base sólida para acompanhar melhorias.

Mapeie e Priorize

Ativar um recurso pronto de transcrição de vídeo exigirá muito menos esforço do que treinar um modelo personalizado para reconhecer sua fotografia de produtos. Usar uma estrutura 2x2 para visualizar o valor versus esforço para cada caso de uso e capacidade de IA pode ajudar suas equipes a discutir e priorizar seu roteiro de IA.

Quando aplicado ao mapeamento de valor versus esforço para casos de uso e capacidades de IA, o eixo x da grade representa o "esforço" necessário (como tempo, custo ou complexidade para implementar), enquanto o eixo y representa o "valor" gerado (como ganhos de eficiência, economia de custos ou impacto estratégico). Cada caso de uso ou capacidade de IA é plotado como um ponto dentro de um dos quatro quadrantes, permitindo que as equipes categorizem e priorizem oportunidades. Veja como os quadrantes normalmente se dividem:

Ao usar uma estrutura 2x2, equipes podem comparar visualmente e discutir múltiplas opções de IA, ganhando uma compreensão clara de onde focar seus esforços. Esta abordagem promove alinhamento entre stakeholders, ajuda a identificar oportunidades com o melhor retorno sobre investimento e garante que recursos sejam alocados efetivamente na construção de um roteiro de IA.

Estabeleça Critérios de Controle de Qualidade

Garanta que as saídas da IA atendam aos seus padrões de marca e qualidade avaliando-as quanto à precisão e exatidão. Considere:

Precisão: Quão bem a IA deve identificar corretamente o conteúdo e contexto do ativo?

Exatidão: Quão bem a IA deve gerar metadados que sejam...?

Factuais

Relevantes

Plausíveis como termos de busca que usuários DAM podem inserir

Determine como você manterá um humano no processo para avaliar as saídas da IA e fazer ajustes.

Aplique uma Estrutura de Melhoria Contínua

Adotar uma tecnologia nova e em rápida evolução como a IA requer melhoria contínua. Use uma estrutura como Planejar-Fazer-Estudar-Ajustar (PDSA) onde ferramentas de IA são periodicamente avaliadas, ajustadas e re-otimizadas para se adaptar às necessidades comerciais em mudança.

Atualizações regulares são essenciais para que sistemas de IA permaneçam eficientes e efetivos no gerenciamento de ativos digitais.

Use a estrutura Planejar-Fazer-Estudar-Ajustar (PDSA) para melhoria contínua.

• Planejar: Implementar soluções iniciais de IA alinhadas com objetivos de negócio.
• Fazer: Implantar e integrar as ferramentas de IA em seu fluxo de trabalho.
• Estudar: Avaliar regularmente o desempenho das ferramentas de IA para garantir que entreguem valor e melhorem a eficiência.
• Ajustar: Usar insights das avaliações para refinar e otimizar as ferramentas de IA.

Avalie e refine regularmente as ferramentas de IA para garantir que impulsionem melhorias acionáveis, permaneçam alinhadas com suas necessidades de negócio e se adaptem às tendências do mercado, maximizando sua utilidade e impacto. Seguindo essas práticas, você pode aprimorar o gerenciamento de ativos digitais enquanto alcança maior sucesso em marketing e criação de conteúdo.

Experimente com Prompts Personalizados

Você não precisa ter integrado com seu sistema DAM para começar a aproveitar suas capacidades. Aqui estão apenas algumas formas de usá-lo efetivamente:

• Precisa de um ponto de partida para sua estratégia de integração? Use um prompt para desenvolver um plano para priorizar suas próximas três integrações para máximo impacto. Quando tentei isso, até gerou algum código!
• Procurando por conselhos de taxonomia? Peça recomendações—você realmente precisa de todos esses campos, ou alguns poderiam ser consolidados?
• Alguns de nossos clientes criam newsletters mensais para usuários DAM para manter suas equipes informadas sobre novo conteúdo, recursos e dicas. Forneça alguns pontos-chave e deixe criar o e-mail para você.
• Precisa de ajuda para analisar dados para seus ativos? Peça para te orientar através do processo.
• Quer solidificar o business case ou ROI do seu DAM? Aproveite para pensar como um CEO ou especialista financeiro e construir um argumento convincente.

Com apenas alguns prompts, você pode alcançar resultados mais rápidos e eficientes de inúmeras formas—economizando tempo e esforço enquanto gera impacto.

Pronto para aproveitar ao máximo a IA para DAM?

A IA tem o potencial de mudar para sempre a forma como você cria e gerencia seu conteúdo. Saber como aproveitar seu poder para automatizar tarefas demoradas, otimizar seus fluxos de trabalho e melhorar a efetividade de seus esforços de conteúdo é um fator determinante no sucesso de suas práticas DAM. Não se engane — a IA chegou. Você está aproveitando ao máximo?

Para saber mais sobre IA para DAM ou ver as capacidades de IA do Acquia DAM em ação, agende uma demonstração ao vivo hoje.