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 [Mark Picone](/about-us/team/mark-picone) Former SVP and GM, Marketing Cloud Acquia

 

 

 

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 [Plataforma de Dados do Cliente](/pt-br/blog/series/plataforma-de-dados-do-cliente) 

 

 

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# Guia do Profissional de Marketing para Casos de Uso de Plataforma de Dados do Cliente

 October 5, 2023 9 minute read

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Uma CDP é adequada para sua organização? Antes de decidir, identifique quais casos de uso sua CDP irá atender

 

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## Collection :

 [Plataforma de Dados do Cliente](/pt-br/blog/series/plataforma-de-dados-do-cliente) 

 

Profissionais de marketing no mundo atual, focado no digital, enfrentam pressão crescente para impulsionar engajamento, vendas e, em última análise, receita, mas não conseguem cumprir essas metas a menos que ofereçam experiências personalizadas para cada visitante, prospect e cliente. Criar experiências fluidas, intuitivas e personalizadas exige dados e uma compreensão dos dados demográficos, comportamentos, preferências e muito mais do seu público.

Uma [plataforma de dados do cliente](https://www.acquia.com/blog/customer-data-platform) (CDP) é a base de uma organização para construir experiências personalizadas e orientadas por dados, e os profissionais de marketing estão garantindo seu sucesso ao adotar essa tecnologia. Na verdade, o [Relatório de Tendências de Experiência do Cliente](https://www.acquia.com/resources/report/customer-experience-report-2022) da Acquia descobriu que oito em cada 10 (84%) profissionais de marketing agora dão maior ênfase aos [dados primários](https://www.acquia.com/blog/first-party-data-marketing), já que o suporte a cookies de terceiros dos principais navegadores chegará ao fim em um futuro próximo. E 52% relatam que sua organização adotou uma CDP nos últimos 18 meses.

Mas com tantas opções no mercado (incluindo tecnologias que são CDPs apenas no nome), como selecionar a solução certa para as necessidades específicas da sua organização? O primeiro passo é identificar o que você quer fazer com uma CDP, para que possa selecionar aquela com recursos e funcionalidades que atendam a esses casos de uso.

## Sete casos de uso de CDP

Para identificar as capacidades necessárias que sua organização precisa em uma CDP e estreitar sua busca por uma solução, dê um passo atrás para analisar o que você quer fazer com seus [dados do cliente](https://www.acquia.com/blog/types-of-customer-data). Para inspiração, aqui estão sete casos de uso populares de CDP:

1. Dados unificados do cliente
2. Personalização aprimorada
3. Mapeamento da jornada do cliente
4. Experiência do cliente otimizada
5. Mensagens multicanal
6. Menores riscos de privacidade
7. Análises acionáveis

Vamos analisar cada caso de uso e o que pode envolver.

### 1. Dados unificados do cliente

Unificar dados do cliente é talvez o caso de uso mais comum de CDP. O primeiro passo na criação de uma experiência do cliente orientada por dados é compilar uma visão 360° do seu cliente, mas formar essa visão pode ser desafiador quando seus dados estão espalhados por sistemas e equipes. Uma plataforma de dados do cliente deve ser capaz de unificar dados de qualquer e todas as fontes da sua organização — do seu site e sistemas de call center até o seu sistema de [gestão de relacionamento com o cliente](https://www.acquia.com/blog/where-does-crm-end-and-cdp-begin-brief-history-cdp) (CRM) e além. Sem isso, você não terá uma fonte única de verdade para seus dados de cliente, o que significa que seus esforços de marketing serão baseados em dados incompletos ou imprecisos e, portanto, provavelmente não terão sucesso.

### 2. Personalização aprimorada

Após coletar e unificar seus dados do cliente, e então limpá-los e remover duplicatas, você pode explorar esses dados para gerar uma compreensão mais robusta de seus clientes, o que ajudará você a personalizar sua jornada com sua marca. Use sua CDP para criar segmentos de seus clientes baseados em seus comportamentos, para que possa aprimorar seus futuros engajamentos com eles. Segmentos de clientes podem ser criados com base em uma variedade de fatores, como categorias de produtos navegadas, páginas web visitadas, nível de gastos, engajamento na loja física e similares. Usando esses segmentos, você pode implementar experiências customizadas que se alinham com seus comportamentos e preferências. Indo um nível mais profundo, você também pode apoiar marketing personalizado no nível individual usando insights da sua CDP.

Como exemplo de [um caso de uso de plataforma de dados do cliente no varejo](https://www.acquia.com/blog/setting-record-straight-8-reasons-why-acquia-1-cdp-retail), você poderia enviar um convite para um evento de compras na loja para um segmento de seus clientes que moram em um raio de 15 quilômetros de uma loja específica e compraram pessoalmente nos últimos seis meses. Para aprimorar a personalização de forma individual, você poderia incluir um desconto especial de 15% em produtos para bebês para um comprador cuja última compra incluiu fraldas.

### 3. Mapeamento da jornada do cliente

As empresas aumentam as vendas quando entendem os pontos de contato que convertem um prospect em cliente pagante ou onde podem encontrar obstáculos em sua [jornada do cliente](https://www.acquia.com/blog/cdp-customer-journey). Para obter essa visão panorâmica, as organizações coletam dados de interações com chatbot, páginas de produtos visitadas, participação em eventos no site, origem do visitante (SMS, email ou mídias sociais) e assim por diante para mapear a jornada do cliente.

Infelizmente, esses dados frequentemente estão espalhados por múltiplas ferramentas e plataformas, então obter uma imagem precisa seria não apenas tedioso e demorado, mas, considerando a quantidade de dados que os consumidores geram e as organizações compilam, praticamente impossível. Uma CDP oferece uma solução ao fornecer um local centralizado para todos esses dados, para que equipes de marketing possam produzir mais facilmente mapas informados da jornada do cliente e, por extensão, estratégias que otimizem a [experiência do cliente](https://www.acquia.com/blog/digital-customer-experience) (CX).

### 4. Experiência do cliente otimizada

Um mapa da jornada do cliente informado por CDP oferece uma base sólida para melhorar a entrega da CX. Uma vez que uma organização sabe onde ocorrem pontos problemáticos na jornada do cliente — talvez uma etapa específica durante o checkout frequentemente leve a carrinhos abandonados — então as equipes podem trabalhar para corrigir a situação.

CDPs com [aprendizado de máquina](https://www.acquia.com/blog/how-artificial-intelligence-and-machine-learning-facilitate-empathetic-marketing-scale) (ML) integrado podem aprimorar ainda mais as experiências do cliente. Como? CDPs habilitadas por ML derivam insights, como padrões comportamentais, de conjuntos de dados extremamente grandes que levariam humanos meses, se não anos, para analisar.  
  
Por exemplo, você pode usar ML para encontrar [clusters](https://www.acquia.com/blog/difference-between-segmentation-and-clustering) de clientes com comportamentos específicos, como compradores que levam mais de 60 dias para fazer um segundo pedido, mas por um valor significativamente maior do que outros que fazem pedidos mais frequentes. Este cluster parece estar fazendo estoque dos mesmos produtos, então pode ser uma boa ideia oferecer um desconto para configurar serviços de entrega automática ou enviar um cupom para um item que complementa seu pedido regular.

### 5. Mensagens multicanal

Uma vez que seus dados do cliente estão unificados e você tem um perfil completo de seus clientes, pode usar sua CDP para otimizar campanhas de marketing em todos os canais online e offline. Por exemplo, se você tem dados de que um cliente que frequentemente abre seus emails de marketing visualizou um produto no seu site, mas abandonou o carrinho de compras, você pode então personalizar seu próximo email para esse indivíduo para reengajá-lo. Com uma plataforma de dados do cliente, você pode entregar a mensagem certa para a pessoa certa através do canal certo.

Similarmente, pode te dizer qual mensagem **não** enviar para um cliente. Você pode usar uma CDP para combinar dados online de seus canais digitais com dados offline do cliente de seu sistema de ponto de venda (PDV). Uma visão mais completa do cliente poderia levá-lo a excluir clientes que recentemente compraram um item em sua loja física da sua próxima campanha de anúncios nas mídias sociais para esse mesmo item, levando a um marketing mais eficaz e eficiente.

### 6. Menores riscos de privacidade

À medida que as visões dos consumidores sobre privacidade de dados se tornam mais conservadoras, os públicos começaram a exigir mais das organizações, como consentimento antes da coleta de dados. Esta tendência coincide com um número crescente de [regulamentações de privacidade de dados](https://www.acquia.com/blog/how-cdp-helps-businesses-comply-data-privacy-regulations) mundialmente, incluindo o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) da União Europeia e a Lei de Proteção de Dados do Consumidor da Virgínia (VCDPA).

Uma CDP pode ajudar organizações a atender essas mudanças de privacidade de dados ao reunir dados para produzir um chamado "registro dourado" para uma visão unificada de um único cliente. Este perfil atua como uma espécie de mapa para empresas, permitindo que identifiquem os sistemas upstream e downstream onde dados do cliente devem ser deletados se solicitado ou exigido.

Algumas CDPs também podem se integrar com software de gestão de consentimento, para que informações sobre as preferências de privacidade de dados de um cliente possam ser incorporadas ao seu perfil.

### 7. Análises acionáveis

Tenha em mente que uma CDP não é apenas outro banco de dados para armazenar seus dados do cliente e depois esquecê-los. O valor de uma plataforma de dados do cliente vem dos insights que você deriva dela para informar sua estratégia de marketing. Você pode usar uma plataforma de dados do cliente para identificar seus melhores (ou mais leais, de [maior valor vitalício](https://www.acquia.com/blog/increasing-customer-lifetime-value), ou algum outro superlativo) clientes, então aproveitar capacidades de análise para determinar as outras características desses clientes, como eles só compram com desconto ou preferem comprar online e retirar na loja. Sua equipe de marketing pode usar esses insights para desenvolver campanhas que mantenham esses públicos engajados ou mesmo para encontrar clientes similares, "lookalike", que podem ser cultivados para se tornarem futuros melhores clientes. Com análises acionáveis, uma CDP traz seus dados do cliente à vida e permite marketing mais inteligente e bem-sucedido.

## Conclusão

Para que as organizações realmente obtenham retorno sobre seu investimento em uma CDP, os casos de uso aos quais ela pode ser aplicada ao seu negócio devem ser claramente identificados. Desde personalização aprimorada até uma jornada do cliente otimizada e conformidade com regulamentações de privacidade de dados em constante mudança, uma CDP atende a muitos casos de uso. Uma vez que as partes interessadas internas concordem e haja adesão entre equipes sobre os casos de uso para os quais uma CDP oferece a melhor solução, então você pode acompanhar mais facilmente como ela ajuda a alcançar os objetivos da organização e assim comprovar seu valor.

Para saber mais sobre como e por que CDPs estão impulsionando algumas das marcas mais conhecidas hoje, [agende uma demonstração hoje](https://www.acquia.com/products/acquia-cdp)!

*Nota: Este artigo foi publicado originalmente em março de 2022 e foi atualizado para permanecer atual*



 

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 [Mark Picone](/about-us/team/mark-picone) Former SVP and GM, Marketing Cloud Acquia

 

 

 

 

 

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