Content in context - personalization

Les modules Drupal prennent la personnalisation du site au niveau suivant

Si vous avez déjà tiré parti des termes de taxonomie Drupal pour augmenter l'engagement sur votre site Web, vous pouvez être prêt pour la prochaine étape de ciblage plus avancé et la segmentation à l'aide de modules de personnalisation.

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Dans ce blog, je voudrais discuter de deux exemples de la façon dont les grandes organisations ont utilisé des modules Drupal pour identifier «comme» les utilisateurs, puis de les présenter avec un contenu ciblé. Ces clients ont également intégré avec le meilleur des technologies de race telles que Google Analytics pour le suivi de Web et l'automatisation d'email pour envoyer la correspondance ciblée d'email.

Humana, une compagnie de santé de fortune 500, a contracté avec le bungalow numérique pour fournir un microsite personnalisé de Drupal pour leur base de client à MyWell-being.com pour personnaliser le contenu. Les objectifs du site ont été à l'auto-cible du contenu qui serait bulle jusqu'à des utilisateurs sur le site et les trouver, en fonction de leurs intérêts. Le premier niveau est avec l'enregistrement des utilisateurs et de leurs profils, le second est avec une évaluation interactive pour trouver les intérêts du membre. Le troisième niveau capte la façon dont le déclarant interagit avec le contenu: lecture, bookmarking, partage, etc.

Basé sur des recherches antérieures, Humana croyait que les membres du site étaient beaucoup plus susceptibles de devenir et de rester abonnés humana. Une analyse plus approfondie nous a montré qu'un certain nombre de groupes d'utilisateurs distincts venaient sur le site Web, chacun avec leurs propres besoins et intérêts. Le site Web existant et la stratégie de marketing de contenu ont été adaptés à l'utilisateur «moyen».

Humana a émis l'hypothèse que la personnalisation du contenu du site Web pour les utilisateurs basés sur les données démographiques et les clics leur permettrait d'accroître la pertinence du site Web, l'engagement des utilisateurs et la fréquence de la visite.
Pour exécuter la personnalisation de site Web, Humana a conduit des utilisateurs existants à une évaluation personnelle de bien-être qui leur a donné l'information sur leurs besoins et intérêts.

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Lorsque les utilisateurs s'inscrivent pour le site, leurs données démographiques sont utilisées pour prédire quels seront leurs intérêts. Enfin, les utilisateurs peuvent modifier manuellement leurs paramètres par le biais d'une série de curseurs pour modifier le type de contenu qu'ils voient sur le site.

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En fin de compte, cela permet à Humana de cartographier les utilisateurs à d'autres avec des caractéristiques démographiques similaires et des profils de comportement.
Le module Drupal "WEM" construit par Digital Bungalow offre des contrôles de personnalisation présents sur tout le site, non enterrés dans une page de profil utilisateur. Chaque composant de personnalisation est un bloc configurable et peut être réorganisé en fonction du contexte.

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Comme Humana crée des segments, avec le générateur de segments, les utilisateurs sont identifiés dans des segments bruts tels que la santé, les finances, les activités de retraite, etc. Initialement, les visiteurs sont donnés le contenu par défaut, qui cible les nouveaux visiteurs sur le site sans activité de clic ou les utilisateurs qui n'ont pas encore été modélisés.

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Ensuite, une fois qu'ils ont fait partie d'un segment prédéterminé, tels que les soins de santé, basé sur des attributs de segments tels que:

-Démographie: hommes ou femmes, moins de 60

-suivi de l'activité du site: utilisateurs qui ont principalement cliqué sur le contenu relatif à la santé.

Le contenu en vedette du Web et du courriel (via MailChimp Integration) est pondéré vers un nouveau contenu de santé. Drupal est un excellent système d'intégration de la technologie de solution complète pour la personnalisation, tels que l'automatisation marketing, la gestion des campagnes de courrier électronique, ou l'analyse Web.

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Ce type de personnalisation de bâtiment de segment est une bonne étape suivante pour ceux qui cherchent à créer des segments basés sur des règles, puis mapper le contenu spécifique à ces segments de retour sur le site.

Dans mon prochain blog, je vais parler de méthodes supplémentaires de personnalisation qui tirent parti de l'apprentissage machine pour automatiser le processus de décider quels utilisateurs/segments reçoivent ce contenu ciblé basé sur les tests itératifs.