Content in context - personalization

Drupal-Module bringen die Personalisierung von Standorten auf die nächste Stufe

Wenn Sie schon einmal davon profitiert haben Drupal Taxonomie Begriffe Um die Interaktion auf Ihrer Website zu verbessern, sind Sie möglicherweise bereit für den nächsten Schritt der erweiterten Ausrichtung und Segmentierung mithilfe von Personalisierungsmodulen.

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In diesem Blog möchte ich zwei Beispiele diskutieren, wie große Organisationen Drupal-Module verwendet haben, um "wie" Benutzer zu identifizieren und sie dann mit gezieltem Inhalt zu präsentieren. Diese Kunden haben außerdem erstklassige Technologien wie Google Analytics für Web-Tracking und E-Mail-Automatisierung integriert, um gezielte E-Mail-Korrespondenz zu versenden.

Humana, ein Fortune-500-Healthcare-Unternehmen, beauftragte Digital Bungalow mit der Bereitstellung einer personalisierten Drupal-Microsite für seinen Kundenstamm auf MyWell-Being.com zur Personalisierung von Inhalten. Die Ziele der Website bestanden darin, sich selbst auf Inhalte zu konzentrieren, die den Nutzern der Website auf der Basis ihrer Interessen aufblähen. Die erste Ebene ist mit der Registrierung von Benutzern und deren Profilen, die zweite mit einer interaktiven Bewertung, um die Interessen des Mitglieds zu finden. Die dritte Ebene erfasst, wie der Registrant mit dem Inhalt interagiert: Lesen, Lesezeichen setzen, teilen usw.

Basierend auf früheren Untersuchungen glaubte Humana, dass Mitglieder der Website viel wahrscheinlicher Humana-Abonnenten werden und bleiben. Eine tiefere Analyse hat uns gezeigt, dass eine Reihe von unterschiedlichen Benutzergruppen auf die Website kommen, von denen jede ihre eigenen Bedürfnisse und Interessen hat. Die bestehende Website- und Content-Marketing-Strategie wurde auf den "durchschnittlichen" Nutzer zugeschnitten.

Humana stellte die Hypothese auf, dass die Personalisierung von Website-Inhalten für Nutzer auf der Grundlage sowohl von demografischen als auch von Klickdaten es ihnen ermöglichen würde, die Relevanz der Website, das Engagement der Nutzer und die Besuchsfrequenz zu erhöhen.
Um die Website-Personalisierung auszuführen, führte Humana bestehende Benutzer zu einer persönlichen Wellness-Bewertung, die ihnen Informationen über ihre Bedürfnisse und Interessen gab.

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Wenn sich Benutzer für die Site registrieren, werden ihre demografischen Daten dazu verwendet, vorherzusagen, welche Interessen sie haben. Schließlich können Benutzer ihre Einstellungen über eine Reihe von Schiebereglern manuell bearbeiten, um den Inhaltstyp zu ändern, der auf der Website angezeigt wird.

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Letztendlich ermöglicht Humana damit die Zuordnung von Nutzern zu anderen Nutzern mit ähnlichen Demografie- und Verhaltensprofilen.
Das Drupal "WEM" -Modul von Digital Bungalow bietet Personalisierungskontrollen, die auf der gesamten Website vorhanden sind und nicht in einer Benutzerprofilseite verborgen sind. Jede Personalisierungskomponente ist ein konfigurierbarer Block und kann basierend auf dem Kontext neu angeordnet werden.

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Wenn Humana Segmente erstellt, werden Benutzer mit dem Segment-Builder in Rohsegmenten wie Gesundheit, Finanzen, Ruhestandsaktivitäten usw. identifiziert. Anfänglich erhalten Besucher den Standardinhalt, der auf neue Besucher der Website ohne Klickaktivität oder auf Nutzer abzielt, die noch nicht modelliert wurden.

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Danach, sobald sie Teil eines bestimmten Segments waren, z. B. Gesundheitswesen, basierend auf Segmentattributen wie:

-Demographics: männlich oder weiblich, unter 60

- Aktivitäten auf der Website: Nutzer, die überwiegend auf gesundheitsbezogene Inhalte geklickt haben.

Sowohl Web- als auch E-Mail-Inhalte (per Mailchimp-Integration) werden für neue Gesundheitsinhalte gewichtet. Drupal ist ein ausgezeichnetes System für die Integration von Lösungs-Completer-Technologie für die Personalisierung, wie Marketing-Automatisierung, E-Mail-Kampagnen-Management oder Web-Analytics.

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Diese Art der Segmentaufbau-Personalisierung ist ein guter nächster Schritt für diejenigen, die Segmente basierend auf Regeln erstellen und dann bestimmten Inhalt den Segmenten zuordnen möchten, die zur Site zurückkehren.

In meinem nächsten Blog werde ich über zusätzliche Methoden der Personalisierung sprechen, die maschinelles Lernen nutzen, um den Entscheidungsprozess zu automatisieren, welche Benutzer / Segmente welche zielgerichteten Inhalte basierend auf iterativen Tests erhalten.

von John Carione